"Яндекс" представил новый метод машинного обучения

Фото: m24.ru/Евгения Смолянская

"Яндекс" представил новый метод машинного обучения – CatBoost, сообщается в блоге компании.

С 2009 года IT-корпорация пользоватась "Матрикснетом", он был разработан для ранжирования результатов поиска, но также используется в "Почте" для фильтрации спама, в "Картах" и "Навигаторе" для расчета времени в пути, а в "Директе" – для подбора рекламных объявлений. В основе "Матрикснета" лежит механизм градиентного бустинга, особенность которого в том, что он хорошо подходит для работы с разнородными данными (обычно нейросети работают с большим массивом однородных данных), но умеет обращаться только с числами. 

"Матрикснет" уже заменили на CatBoost в "Дзене" для ранжирования ленты рекомендаций и в "Погоде" для расчета прогноза. "Яндекс" выложил библиотеку в открытый доступ, скачать ее можно в репозитории на GitHub.

 

Актуально по теме