Искусственный интеллект: что делает Google и Facebook

Фото:YAY/ТАСС/William Attard McCarthy

В потоке новостей то и дело от разных компаний звучит информация о том, как и где они научились применять нейронные сети и, собственно, искусственный интеллект. Речь, разумеется, пока не идет о супер-компьютерах, которые нам показывают в фантастических фильмах, хотя некоторые прогнозы фантастов и были реализованы. Пока использование нейросетей успешно применяется в поисковиках, голосовых помощниках и его способности весьма ограничены. "Цифровая Москва" расскажет о наиболее интересных разработках компаний-мировых лидеров в области применения ИИ. 

Google 

Корпорация Google стала одной из первых, кто научился применять искусственный интеллект, используя эффективный подход к машинному обучению. К примеру, одной из последних разработок стало обучение компьютеров создавать своих "клонов по разуму". Нейронные сети имитируют работу мозга во время обучения, а проект Google технология AutoML – способна усилить их мощь, эффективность и простоту в использовании. Такой процесс обучения называют "стимулированным": поиск ошибок обеспечивает компьютеру своеобразный "профит".

Как сравнивают специалисты, это очень похоже на обучение новым трюкам животных во время дрессировки, только чем будут "награждать" за хорошую работу машину, не сообщается. В компании надеятся, что AutoML в недалеком будущем сможет помочь практически любому пользователю сможет создать свою ИИ-систему, которую можно будет запрограммировать на решение различных задач благодаря "воспитанию" нейронных сетей. По технологии, ИИ должен заниматься с ними до того момента, пока те не "повзрослеют" и не научатся выполнять необходимые функции. 

 

Фото:ТАСС/Станислав Красильников 

На конференции для разработчиков I/O корпорация представила сервис Google Lens, который функционирует на основе нейросетей, используемых для распознавания объектов с камеры. Приложение способно узнавать объекты и предоставлять информацию об общественном месте или учреждении, используя только фото его вывески. Сейчас сервис уже добавлен в Google Photo и используется в Google Assistant. К слову, подобную систему использует в своих сервисах и компания Facebook.

"Яндекс" 

Одной из наиболее интересных "свежих" разработок "Яндекса" стала система "Палех", который включает все наработки компании за последнее время. Тут использование нейронных сетей в поисковике дало возможность находить, к примеру, важный документ не по ключевым словам, а по смыслу.

Необходимость в использовании сетей стала уже необходимостью, так как по данным "Яндекса", более 40 процентов запросов от пользователей уникальны. То есть буквально такой запрос бывает в единственном экземпляре и тут уже механизм классического машинного обучения "Матрикснет", который работает с большими объемами данных, не сможет помочь. А благодаря "Палеху" найти информацию возможно по смыслу введенного текста, в котором может не быть ни одного указывающего на искомый предмет слова. 

Фото:m24.ru/Евгения Смолянская

Facebook 

Руководство соцсети также активно поддерживает использование нейросетей для обработки информации. Например, совершенствуется механизм, который позволит находить фотографии по описанию. Обновление касается поисковика: с помощью "машинного зрения" пользователи смогут находить нужные изображения не только привычным способом – по тегам, но и по описывающим детали фото словам. Например, можно сделать запрос: "Фото людей в зеленых кофтах", и система даст соответствующую подборку.

Сообщается, что в будущем Facebook собирается "привязать" поиск к комментариям пользователям или, к примеру, подписи под фото, а там не за горами и внедрение поиска по фрагментам видеозаписей и контексту. В настоящее время обновления тестируют в США. 

 

Фото:Zuma/Jaap Arriens

Сейчас же в Facebook внедрена другая функция (она тоже пока работает на территории США), в которой применяется ИИ: на основе анализа публикаций соцсеть способна определить, что пользователь склонен к совершению самоубийства. Система собирает информацию, учитывая не только собственные публикации пользователя, но и круг его интересов, а также оставленные комментарии. В случае, если "сообразительный" механизм заподозрит человека в том, что он потенциальный самоубийца, то вся полученная информация отправляется команде исследователей. Те, в свою очередь решают, есть ли угроза жизни человека, и если есть, с автором связываются и советуют обратиться за помощью к специалистам. Кроме того, Facebook научили выявлять посты, которые были написаны экстремистами или содержат запрещенные к демонстрации материалы. 

Amazon 

Фото: Nick Ansell/FA Bobo/PIXSELL/PA Images 

Эта компания сначала использовала искуственный интеллект главным образом для улучшения сервиса торговли: разработчики компании создали платформу, которая помогает определять мошенников в Сети, а также анализирует продажи и составляет прогнозы. 

Но нельзя сказать, что кроме продаж компания нигде не применяет нейросети: последние несколько лет она уделяет довольно много времени их изучению. Так,  в прошлом году она представила три сервиса. Всего же над созданием продуктов с использованием ИИ в компании трудятся более тысячи сотрудников. Одной из разработок стал сервис Rekognition – инструмент для распознавания изображений. К примеру, Rekognition умеет определять породу собак по внешним признакам.

Еще один плод многолетних трудов компании – сервис Amazon Polly, который преобразует текст в речь. Он базируется на большом количестве алгоритмов машиного обучения, благодаря чему был достигнут эффект "живой" человеческой речи. Кстати, для Polly можно выбрать любой голос из 47 мужских и женских – какой покажется приятнее.

А вот третий сервис Lex является, пожалуй, самым интересным для сторонних разработчиков. С его помощью можно разрабатывать приложения с поддержкой так называемых "сложных" диалогов. Моделирование беседы происходит в специальной консоли Lex Console, в которой бот проходит череду тренировок, используя несколько добавленных фраз. Кстати, голосовой помощник Alexa создан как раз на основе этого сервиса. Lex позволяет разработчикам создавать чат-боты, приложения, где в основе лежит интерактивность и коммуникации. Сейчас сервис (который компания не перестает развивать) интегрирован с Lambda и остальными AWS-сервисами, а также с Facebook Messenger, Slack и Twilio. 

Microsoft 

 

Фото: ТАСС/Дмитрий Серебряков 

В марте 2017 года в Microsoft Word из пакета Office 365 стала доступна новая панель "Корректор", которая благодаря интеллектуальным алгоритмам, позволяет исправлять грамматические ошибки, а также дает советы по стилю, основываясь на контексте. 

Также Microsoft совместно с исследователями из университета Кембриджа, как шутят многие СМИ, планируют в ближайшее время оставить программистов без работы: они занимаются созданием ИИ, который способен за пару секунд превратить описание задачи в работоспособный код. Технология получила название DeepCoder. Руководствуясь требованиями разработчика, она может осуществить поиск в базе данных фрагментов кода, собрав собрать из них новую быстрее, чем это бы сделал человек. При этом ИИ учится применять только работающие комбинации кода - качество применимых решений становится выше с новым выполненным заданием. 

На недавней конференции Microsoft Build представители компании рассказаили об облачной платформе Azure, которая имеет в своем арсенале набор инструментов Batch AI Training. С его помощью можно создвать нейронные сети, а также использовать уже готовые. Как сообщают разработчики, все данные и вычисления сохраняются на серверах корпорации, что значительно снижает расходы и  делает работу проще. Batch AI Training занимается примерно тем же, чем и аналогичная система Google: она разрешает заниматься "воспитанием" своей нейросети через тренировки.

Кроме того, для работы с искусственным интеллектом созданы боты, которые можно интегрировать в сторонние сервисы вроде Skype, Facebook, Telegram, Slack и другие. Бот может быть у любой компании, и уж насколько он окажется "умным" зависит от разработчика. В настоящее время боты способны давать советы, а использование ИИ позволяет задавать им не шаблонные вопросы.

Наталья Чунина

Актуально по теме